Tuân thủ dữ liệu cá nhân (Nghị định 13) khi xây phần mềm tại Việt Nam
Quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam ngày càng chặt. Những nguyên tắc cốt lõi về sự đồng ý, quyền của người dùng và bảo vệ dữ liệu cần tính từ thiết kế.
Đọc tiếpPhân tích xu hướng công nghệ, chuyển đổi số và AI đang định hình cách doanh nghiệp vận hành.
Quy định về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam ngày càng chặt. Những nguyên tắc cốt lõi về sự đồng ý, quyền của người dùng và bảo vệ dữ liệu cần tính từ thiết kế.
Đọc tiếp
Accessibility giúp web và app dùng được cho cả người khuyết tật và nhiều người khác. Vì sao nó quan trọng, những rào cản phổ biến, lợi ích kinh doanh và cách bắt đầu.
Đọc tiếp
Hệ thống chạy tốt lúc ít người rồi sập khi đông là chuyện thường. Khả năng mở rộng là gì, những nút thắt thường gặp, và cân bằng giữa thiết kế cho hiện tại và tương lai.
Đọc tiếp
Nhiều quyết định sản phẩm dựa trên cảm tính và ý kiến. Product analytics đo lường hành vi thật của người dùng để bạn quyết định dựa trên dữ liệu thay vì đoán mò.
Đọc tiếp
AI đang được gắn vào mọi phần mềm, nhưng đặt đúng chỗ mới tạo giá trị. Những việc AI làm tốt cho doanh nghiệp, những chỗ bị thổi phồng, và cách bắt đầu một cách tỉnh táo.
Đọc tiếp
Chatbot có thể giảm tải chăm sóc khách hay khiến khách bực bội. Khi nào chatbot thật sự hữu ích, khi nào gây ức chế, và một chatbot tốt cho doanh nghiệp cần những gì.
Đọc tiếp
Một doanh nghiệp truyền thống muốn số hóa nên đi theo lộ trình 12 tháng nào? Gợi ý từng quý: nền móng và thắng lợi nhỏ, nối dữ liệu, trải nghiệm khách, rồi tối ưu.
Đọc tiếp
Startup không chuyên công nghệ thường vật lộn tuyển một CTO. Vì sao một đối tác kỹ thuật có thể là lựa chọn khôn ngoan hơn ở giai đoạn đầu, và cách giữ quyền kiểm soát.
Đọc tiếp
Hóa đơn cloud phình ra khi app lớn dần là chuyện thường. Cách tối ưu chi phí hạ tầng cloud: nhìn rõ tiền đi đâu, cắt lãng phí, chọn đúng quy mô và tự động co giãn.
Đọc tiếp
No-code và low-code cho phép dựng phần mềm nhanh mà ít lập trình. Sức hấp dẫn có thật, nhưng cái bẫy khi cần mở rộng cũng rất thật. Khi nào nên dùng, khi nào không.
Đọc tiếp